-60%

TM-AIFace11 Dynamic Face Recognition Terminal

10,000,000₫

Danh mục: THIẾT BỊ FACE ID Từ khóa: Face AI, RFID, TM-AIFace11 Dynamic Face Recognition Terminal

Mô tả
Đánh giá (0)

TM-AIFace11 Dynamic Face Recognition Terminal

ỨNG DỤNG

Ứng dụng của kết hợp Face AI và thẻ RFID làm việc cùng nhau trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là trong quản lý và kiểm soát truy cập. Dưới đây là một số ví dụ về ứng dụng của việc kết hợp hai công nghệ này:

Quản lý truy cập an ninh: Khi kết hợp Face AI và thẻ RFID, người dùng có thể được xác định và xác thực bằng cách sử dụng khuôn mặt của họ và thẻ RFID. Khi tiến cận cửa hoặc cổng, hệ thống sẽ đọc thông tin từ thẻ RFID và kết hợp với phân tích khuôn mặt để xác định người dùng. Điều này tăng cường tính bảo mật và ngăn chặn việc sử dụng trái phép thẻ RFID hoặc việc giả mạo khuôn mặt.
Điểm danh và quản lý nhân viên: Trong môi trường công ty hoặc tổ chức, việc kết hợp Face AI và thẻ RFID cho phép tự động điểm danh và quản lý nhân viên. Khi nhân viên tiến cận điểm danh, hệ thống có thể nhận dạng khuôn mặt và đọc thông tin từ thẻ RFID của họ để ghi nhận thời gian và chấm công. Điều này giúp tăng tính chính xác và tiết kiệm thời gian trong quá trình quản lý nhân viên.
Kiểm soát truy cập vào khu vực hạn chế: Trong các khu vực như khu vực có giới hạn truy cập, kết hợp Face AI và thẻ RFID cho phép xác định và kiểm soát người dùng. Khi người dùng tiến cận khu vực, hệ thống sẽ đọc thông tin từ thẻ RFID và sử dụng Face AI để xác định xem người dùng có quyền truy cập hay không. Điều này đảm bảo rằng chỉ những người có quyền được phép mới có thể tiếp cận các khu vực nhất định.
Quản lý khách hàng và dịch vụ: Trong ngành dịch vụ như khách sạn hoặc sân bay, việc kết hợp Face AI và thẻ RFID cho phép quản lý khách hàng một cách hiệu quả. Khi khách hàng đến đăng ký hoặc nhận dịch vụ, hệ thống có thể xác định khuôn mặt của họ và đọc thông tin từ người dùng

THÔNG SỐ KỸ THUẬT

Product name	TM-AIFace11 Dynamic Face Recognition Terminal
Screen	4.3 Inch touch screen
Keypad	Touch keypad
Operation system	LINUX 3.10
CPU,NPU	800M single-core ARM Cortex-A7, 800G(0,8T) Hashrate
RAM	256MB DDR3L
ROM	4G eMMC
Camera	2MP color camera + 2MP Infrared camera
Live detection	Dynamic dual-camera anti-couterferiting, to prevent all kinds of black-and-white, color photo and videos from deception
Logs capacicty	500000
Face Registration	50000
Verification	Dynamic face recognition, password, ID/IC card Optional
Face capacity	5000
Card Capacity	5000
Password Capacity	5000
Face Recognition Accuracy	99.70%
Recognition Speed	<0.2s
Recognition Distance	0.5~2.5 meters (0.5~1.5 meters with live face recognition on)
Prevent Photo	Dual camera anti-counterfeiting, prevent recognition with photo/video
Principle of Idenification	Face algorithm technology of multi-task cascaded convolutional neural network based on video stream for dynamic face detection, tracking and recognition
WDR	Wide dynamic range, support accurate face recognition under Strong light, dark light and backlight
USB	USB 2.0×1, Support U disk import/export data
Built-in Battery	7.4V, 2000mA
Power Supply	DC 12V interface x1
Network Communication	TCP/IP, USB, Wifi (optional)
Free Attendance software	Support exporting excel attendance report with U disk
Shift	Support shift setting and importing shift schedule with U disk
Management Software	Support PC software to manage data through network connection with equipment
Access Control Interface	Look output, doorbell output/external ring, weigand input/output
Environmental adaptability	Working temperature: -15^oC ~ 45^oC (storage temperature -40^oC ~ +65^oC), Working humidity: 20% ~ 90% (storage humidity 20% ~ 90±2%), Dark environment: LED Soft light automatic fill light (Automatic control according to ambient light), Ambient light adaptation: 0-50000Lux
Multi language	English, Spanish, Arbic, Thai, Farsi, Portguses, French, Italian, Japanese, Korean,etc